Multivariate Analysemethoden: Datenanalyse und Multivariate Statistik mit SPSS leicht erklärt

Die Komplexität der Umwelt macht die Analyse von mehreren statistischen Variablen in einem Modell immer wichtiger. Für die Wirtschaft steigt somit die Bedeutung von multivariaten Analysemethoden und deren Fähigkeiten Zusammenhänge zu erkennen und die Zukunft zu prognostizieren. Die multivariaten Analysemethoden finden in vielen Bereichen der Marktforschung und des Marketings Anwendung. Multivariate Analysemethoden sind u.a. wichtig für die Produktpositionierung, Kundensegmentierung, Wettbewerbsanalyse oder für zahlreiche Forschungsprojekte.

Im Buch finden Sie alle wichtigen Analysemethoden, die Sie kennen müssen:

· Varianzanalyse

· Faktorenanalyse

· Clusteranalyse

· Multiple Regression

· Entscheidungsbaumanalyse

· Analyse fehlender Werte

· Korrespondenzanalyse

Die Inhalte sind dabei einfach und verständlich erklärt. Über 150 Abbildungen und SPSS-Outputs helfen Ihnen, damit der einfache Einstieg in die multivariate Analyse gelingt. Die unterschiedlichen Analyseverfahren werden zusätzlich noch an Beispielen angewendet und erklärt.