Qualitätsvergleiche von Prognosemodellen für die Sterblichkeit mit Schwerpunkt auf dem deutschen Spezialfall "Wiedervereinigung"

Sterblichkeitsprognosen sind in der heutigen Gesellschaft von allgemeinem Interesse. Die erwartete Lebensdauer beeinflusst das wirtschaftliche Handeln einzelner Haushalte ebenso wie die Sozial- und Rentenpläne ganzer Staaten. Auch Lebensversicherungen benötigen derartige Vorhersagen, um die Mitgliedsbeiträge zu berechnen.Der Schwerpunkt dieses Buches liegt zunächst auf deutschen Sterblichkeitsprognosen zum Zeitpunkt 1990. Aufgrund der Wiedervereinigung von Ost- und Westdeutschland in diesem Jahr versagen herkömmliche Prognosemodelle für die ehemalige DDR, weswegen eine alternative Vorhersagemethode entwickelt wird.Weiterhin wird ein Verfahren vorgestellt, mit dem auch für höherparametrische Prognosemodelle Vorhersageintervalle, etwa für die Lebenserwartung oder Sterbewahrscheinlichkeit, konstruiert werden können. Eine exemplarische Anwendung des Verfahrens erfolgt abermals an deutschen Daten.Im letzten Teil des Buches wird die Qualität verschiedener Prognosemodelle für die Sterblichkeit mit Hilfe von Monte Carlo Simulationen untersucht. Bisher erfolgten derartige Qualitätsbeurteilungen anhand erhobener Daten. Aufgrund zu geringer Fallzahlen sind statistische Fehlermaße so jedoch nicht schätzbar. Nun ist dies möglich, da mit Hilfe der Simulationen beliebig große Datenmengen generiert werden können.