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    Eigene KI-Anwendungen programmieren: Ihr Einstieg in die KI mit zwölf Programmierprojekten. Einfach mit Python – ohne Vorkenntnisse

     
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    Eigene KI-Anwendungen programmieren: Ihr Einstieg in die KI mit zwölf Programmierprojekten. Einfach mit Python – ohne Vorkenntnisse

    Description

    KI-Anwendungen selbst erstellen und mit eigenen Daten nutzen - das ist möglich mit frei verfügbarer Technologie, lokaler Hardware und sogar ohne Programmierkenntnisse.

    Die KI-Technologie wird in atemberaubendem Tempo immer zugänglicher. Mit diesem Buch sind Sie immer einen Schritt voraus. Lernen Sie einschlägige KI-Verfahren kennen und setzen Sie für jedes dieser Verfahren eine Anwendung selbst um. Dafür nutzen Sie die Data Science Plattform KNIME - ideal, um eigene Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren und mit rein grafischer Programmierung Anwendungen zu erstellen.

    Das Buch deckt eine Reihe von Themen ab, darunter:

    Künstliche neuronale Netze
    Entscheidungsbäume
    Bilderkennung
    Convolutional Neural Networks
    Transfer Learning
    Textgenerierung
    Unsupervised und Reinforcement Learning
    Transformer: ChatGPT, DALL-E und Co.

    Außerdem führen wir Sie in die Welt von TensorFlow und Keras ein und zeigen Ihnen, wie Sie Anwendungen in einfachem Python erstellen können. Alle vorgestellten Projekte sind in der beruflichen Bildung erprobt und haben sich als effektiv erwiesen.

    So bereichern Sie Ihre Skills mit einem modernen Werkzeugkasten, mit dem Sie maschinelles Lernen in der Datenanalyse, dem Controlling und vielen weiteren Anwendungsfeldern nutzen können.

    Alle Codebeispiele zum Download; Jupyter Notebooks erleichtern die Arbeit mit dem Material zum Buch. Starten Sie jetzt mit Ihrer eigenen KI!

    Aus dem Inhalt:

    • Installation und Konfiguration
    • Mit verschiedenen Datenquellen arbeiten
    • Bilderkennung
    • Klassifizierungsaufgaben
    • Convolutional Neural Networks
    • Transfer Learning
    • Zeitreihenanalysen
    • Texte generieren
    • Unsupervised Learning
    • Reinforcement Learning
    • Datenanalyse mit KNIME
    • Evolutionäre Algorithmen
    • ChatGPT und DALL-E

    Product details

    EAN/ISBN:
    9783836297639
    Edition:
    1
    Medium:
    Bound
    Number of pages:
    450
    Publication date:
    2024-02-01
    Publisher:
    Rheinwerk Computing
    EAN/ISBN:
    9783836297639
    Edition:
    1
    Medium:
    Bound
    Number of pages:
    450
    Publication date:
    2024-02-01
    Publisher:
    Rheinwerk Computing

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