Deep Learning mit Microsoft Azure

Ihr Einstieg in die KI-Plattform von Microsoft

• Einstieg, Konzepte, Codebeispiele und Werkzeuge
• Überblick über neuronale Netze, Machine Learning, Deep Learning
• Cloud-Umgebungen für die Data Science- und Ki-Entwicklung

Auf der Azure-Plattform stellt Ihnen Microsoft eine Vielzahl an KI-Werkzeugen zur Verfügung. Diese vorkonfigurierten Dienste sowie die APIs für unterschiedliche Anwendungszwecke erleichtern Ihnen die Umsetzung eigener Deep-Learning-Projekte und verhelfen Ihnen zu einem schnellen Start in die KI-Entwicklung. Dieser praxisorientierte Guide bietet Ihnen eine übersichtliche Einführung in neuronale Netze und Machine Learning - geschrieben von Microsoft-Autoren, die an der Entwicklung der Azure-KI-Werkzeuge beteiligt waren und sie genau kennen.

Aus dem Inhalt:

• KI, Deep Learning, Machine Learning: Eine Einführung
• Der Deep Learning Workflow: Daten vorbereiten, Modelle trainieren, Ergebnisse auswerten
• Einsatzgebiete und Anwendungsszenarien
• Azure AI: Microsofts KI-Plattform
• Cognitive Service: Visuelle Bildanalyse, Spracherkennung, Spracheingabe, Übersetzung
• Überblick über neuronale Netze, Aktivierungsfunktionen, KI-Techniken
• Convolutional und Recurrent Neural Networks
• KI-Architekturen und Best Practices