Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js: Einstieg, Konzepte und Projekte mit Python, JavaScript und HTML5

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Description

Deep Learning entdecken und erfolgreich implementieren

Von der Aufbereitung der Daten bis zur Visualisierung
Basisprojekte mit Beispielen aus vielen Anwendungsfeldern
Mit Python, HTML5 und JavaScript Deep Learning entdecken

Deep Learning ist die Schlüsseltechnologie des derzeitigen Booms Künstlicher Intelligenz. Neuronale Netze können Höchstleistung erbringen, wenn sie als Deep-Learning-Netze aufgestellt sind und mit großen Datenmengen trainiert werden - und wenn Sie wissen, wie man dieses maschinelle Lernen geschickt implementiert. Lernen Sie hier, wie Sie die mächtigen Frameworks in realen Projekten erfolgreich einsetzen. Unsere Autoren zeigen Ihnen sowohl die Arbeit mit Python und Keras als auch für den Browser mit JavaScript, HTML5 und TensorFlow.js.

Aus dem Inhalt:

Deep-Learning-Grundkonzepte
Installation der Frameworks
Vorgefertigte Modelle verwenden
Datenanalyse und -vorbereitung
Convolutional Networks, LSTM, RNN, Pooling ...
Aufgaben eines Modells richtig festlegen
Eigene Modelle trainieren
Overfitting und Underfitting vermeiden
Ergebnisse visualisieren

Product details

EAN/ISBN:: 9783836265096
Edition:: 1
Medium:: Bound edition
Number of pages:: 423
Publication date:: 2019-04-26
Publisher:: Rheinwerk Computing

EAN/ISBN:: 9783836265096
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