Geniale Ideen einfach erklärt
- Schneller Einstieg mit allen Python- und Mathegrundlagen
- Lernalgorithmen, Aktivierungsfunktionen, Backpropagation
- Inkl. Online-Lernumgebung und Einstieg in TensorFlow
Neuronale Netze stehen im Mittelpunkt, wenn es um Künstliche Intelligenz und Machine Learning geht. Sie revolutionieren derzeit die verschiedensten Anwendungsgebiete vom Strategiespiel bis zur Bild- und Spracherkennung.
Um sie gewinnbringend einzusetzen oder um zu verstehen, worauf ihr Erfolg beruht, lernen Sie sie gründlich kennen: Programmieren Sie verschiedene Netztypen selbst nach! Und zwar in Python, der Hauptsprache der KI-Welt. Sie werden sich dabei mit Mathematik und Programmierung befassen, brauchen aber keine konkreten Vorkenntnisse.
Aus dem Inhalt:
- Die Grundidee hinter Neuronalen Netzen
- Ein einfaches Neuronales Netz aufbauen
- Neuronale Netze trainieren
- Überwachtes und unüberwachtes Lernen
- Einführung in TensorFlow
- Kompaktkurs Python
- Wichtige mathematische Grundlagen
- Reinforcement Learning
- Verschiedene Netzarten und ihre Anwendungsbereiche
- Back Propagation
- Deep Learning
- Werkzeuge für Data Scientists
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