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    Neuronale Netze programmieren mit Python: Schritt für Schritt eigene neuronale Netze programmieren. Inkl. Lernumgebung und Einstieg in TensorFlow

     
    From Roland Schwaiger
    Only 4 items left in stock
    Neuronale Netze programmieren mit Python: Schritt für Schritt eigene neuronale Netze programmieren. Inkl. Lernumgebung und Einstieg in TensorFlow

    Description

    Geniale Ideen einfach erklärt


    • Schneller Einstieg mit allen Python- und Mathegrundlagen
    • Lernalgorithmen, Aktivierungsfunktionen, Backpropagation
    • Inkl. Online-Lernumgebung und Einstieg in TensorFlow

    Neuronale Netze stehen im Mittelpunkt, wenn es um Künstliche Intelligenz und Machine Learning geht. Sie revolutionieren derzeit die verschiedensten Anwendungsgebiete vom Strategiespiel bis zur Bild- und Spracherkennung. Um sie gewinnbringend einzusetzen oder um zu verstehen, worauf ihr Erfolg beruht, lernen Sie sie gründlich kennen: Programmieren Sie verschiedene Netztypen selbst nach! Und zwar in Python, der Hauptsprache der KI-Welt. Sie werden sich dabei mit Mathematik und Programmierung befassen, brauchen aber keine konkreten Vorkenntnisse.




    Aus dem Inhalt:

    • Die Grundidee hinter Neuronalen Netzen
    • Ein einfaches Neuronales Netz aufbauen
    • Neuronale Netze trainieren
    • Überwachtes und unüberwachtes Lernen
    • Einführung in TensorFlow
    • Kompaktkurs Python
    • Wichtige mathematische Grundlagen
    • Reinforcement Learning
    • Verschiedene Netzarten und ihre Anwendungsbereiche
    • Back Propagation
    • Deep Learning
    • Werkzeuge für Data Scientists

    Product details

    EAN/ISBN:
    9783836261425
    Edition:
    1
    Medium:
    Bound
    Number of pages:
    447
    Publication date:
    2019-04-26
    Publisher:
    Rheinwerk Computing
    EAN/ISBN:
    9783836261425
    Edition:
    1
    Medium:
    Bound
    Number of pages:
    447
    Publication date:
    2019-04-26
    Publisher:
    Rheinwerk Computing

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