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Dieses Lehrbuch f\u00fchrt praxisorientiert in die Grundlagen, Techniken und Anwendungsm\u00f6glichkeiten der modernen induktiven Datenanalyse ein. Die Inhalte reichen von der klassischen Messfehlertheorie und den Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, \u00fcber die Darstellung unterschiedlicher Wahrscheinlichkeitsverteilungen, bis zur Berechnung von Konfidenzintervallen. Zudem wird ein tiefgehender Einblick in parametrische und nicht-parametrische Testverfahren gegeben. Alle Themen werden mit Hilfe von computerbasierten Berechnungen auf betriebswirtschaftliche Beispiele angewendet. Die Themengebiete decken so alle wichtigen Aspekte einer Hochschulveranstaltung zur Induktiven Statistik ab bzw. gehen in Teilen sogar dar\u00fcber hinaus.
Das Lehrbuch zeigt die effiziente Anwendung statistischer Verfahren auf den Computerprogrammen Excel, SPSS und Stata und schult so die Kompetenz, Ergebnisse selbstst\u00e4ndig mit dem Computer berechnen und interpretieren zu k\u00f6nnen. Hierzu werden online die verwendeten Datens\u00e4tze zur Verf\u00fcgung gestellt. Zur Vertiefung sind jedem Kapitel \u00dcbungsaufgaben mit L\u00f6sungen angef\u00fcgt, die ein effizientes Selbststudium erleichtern. Eine Formelsammlung und ein Tabellenanhang runden das Lehrbuch ab.<\/P>"