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    Arbeitsbuch zu Betriebswirtschaftslehre – Eine Einführung: Wirtschaftskybernetische Modelle mit Excel-basierten Fallbeispielen

     
    Arbeitsbuch zu Betriebswirtschaftslehre – Eine Einführung: Wirtschaftskybernetische Modelle mit Excel-basierten Fallbeispielen

    Description

    Wissensaneignung und Wissensvertiefung sollte im Lernprozess vorrangig mit praktischem Tun und mit Interaktivitäten verbunden sein. Damit rückt das Experiment bzw. die experimentelle Methode in das besondere Interessenfeld von Lehr- und Lernprozessen.

    Das vorliegende Arbeitsbuch ergänzt das Lehrbuch "Betriebswirtschaftslehre - Eine Einführung". Es wird anschaulich ein spezieller Zugang zur Anwendung der experimentellen Methode offeriert: Anhand ausgewählter Fallbeispiele wird gezeigt, wie unter Nutzung kybernetischer Erkenntnisse und Methoden sowie unter Einsatz von MS Excel der Zusammenhang zwischen den untersuchten betriebswirtschaftlichen Grundgrößen in rechen- und simulationsfähige Modelle abgebildet werden kann. Auf diese Weise kann demonstriert werden, von welchen Inputgrößen, Übertragungsfaktoren und sonstigen Einflussgrößen die jeweilige zu steuernde Zielgröße abhängt, über welche Modellparameter (als Steuergrößen) diese Größe direkt zu beeinflussen ist und mit welcher "Empfindlichkeit" (Sensivität) die Zielgröße auf derartige Parameteränderungen reagiert. Die jeweiligen Grafik-Elemente können zudem mit Programmbausteinen unter Nutzung der Programmiersprache "Visual Basic for Application" (VBA) verbunden werden, so dass Variationsrechnungen durchgeführt und ausgewertet werden können

    Großer Wert wird dabei auch auf die Visualisierung des Zusammenhangs der Modellparameter gelegt, wobei die Symbole und Regeln für die Signalflussdiagrammtechnik der kybernetischen Regelungstheorie zur Anwendung kommen.

    Product details

    EAN/ISBN:
    9783658278991
    Edition:
    1. Aufl. 2020
    Medium:
    Paperback
    Number of pages:
    93
    Publication date:
    2019-09-28
    Publisher:
    Springer Gabler
    EAN/ISBN:
    9783658278991
    Edition:
    1. Aufl. 2020
    Medium:
    Paperback
    Number of pages:
    93
    Publication date:
    2019-09-28
    Publisher:
    Springer Gabler

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