Statistische Informationstechnik: Signal - und Mustererkennung, Parameter- und Signalschätzung

Die Autoren behandeln die Signalerkennung im Rauschen, die Mustererkennung sowie die Parameter- und Signalschätzung. Grundlegende Fragen veranschaulichen sie anhand von Anwendungsbeispielen. Berücksichtigt werden moderne Verfahren wie Wavelet-Transformation und neben klassischen Detektionsverfahren auch neuere, beispielsweise Klassifikatoren, die auf neuronale Netze und Fuzzy-Logik aufbauen. Die 5. Auflage wurde im Bereich des maschinellen Lernens substanziell erweitert. Der Band ist geeignet für Studierende wie für Ingenieure in der Praxis.