Verantwortung in der digitalen Datenanalyse: Transparenz als Grundlage für eine glaubwürdige Prüfung

Glaubwürdige und nachvollziehbare Prüfungsergebnisse durch digitale Datenanalyse schaffen Vertrauen in Organisationen - für Akteure der Organisation, aber auch für externe Stakeholder. Unter diesen Leitlinien präsentiert dieser Band Zugänge zu einer verantwortungsbewussten Prüfungspraxis - unter den Bedingungen, Möglichkeiten und Grenzen neuester digitaler Analysetechnologien.

- Potenziale digitaler Datenanalyse für mehr Transparenz im Prüfungsbereich - u. a. am Praxisfall von Kontrolldefiziten im Gesundheitssystem,
- Konzepte und Perspektiven, z. B. Semantik und Wissensverarbeitung, Information Governance oder zum Anwendungsfeld Wirtschaftsprüfung,
- Verfahren und Methoden, u. a. Umsetzung eines
Network Security Monitoring (NSM),
- Technologien und Tools wie Language-Technology-
Anwendungen zur Analyseunterstützung.

Mit viel Praxisbezug erfährt man, was ein transparenzorientierter Umgang mit Daten für Organisationen leistet - und welche Schlüsselrolle innovative digitale Datenanalyse dabei spielt.